Классификация научных текстов посредством сжатия аннотаций на примере публикаций, индексируемых в библиографической базе данных Scopus

Селиванова И.В.

Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Цифровые двойники и большие данные. (DICR-2019)(Труды XVII Международной конференции)

№ / 2019

страницы: 178-184

В работе исследуется возможность применения метода автоматической классификации научных текстов на основе сжатия данных, успешно применявшегося к полным текстам научных статей к классификации текстов на основе аннотаций. Для классификации были использованы библиографические описания публикаций из базы данных Scopus. Сравнение результатов проводилось с использованием тематических рубрик Scopus. Выявлено, что построение обучающей выборки на основе высокоцитируемых публикаций улучшает качество классификации.