статья в сборнике трудов конференции
О подходе к классификации авторефератов диссертаций по темам
Леонова Ю.В.
Институт вычислительных технологий СО РАН
Федотов А.М.
Институт вычислительных технологий СО РАН
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Федотовa О.А.
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН
АНАЛИТИКА И УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ В ОБЛАСТЯХ С ИНТЕНСИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ(Сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL'2017)
№ / 2017
страницы: 272-276
Представлен метод тематической классификации авторефератов диссертаций. Для этого использована специально построенная мера близости документов, учитывающая специфику предметной области. В качестве шкал для определения меры предложено выбирать характеристики структурных атрибутов описания авторефератов (научная новизна; положения, выносимые на защиту, и т. п.). Значения весовых коэффициентов в формуле для вычисления меры близости определяются предполагаемой апостериорной достоверностью данных соответствующей шкалы.