статья в сборнике трудов конференции
Тематическая классификация авторефератов диссертаций
Леонова Ю.В.
Институт вычислительных технологий СО РАН
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН
Федотов А.М.
Институт вычислительных технологий СО РАН
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН
Федотова О.А.
Институт вычислительных технологий СО РАН
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН
Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных(XVIII международная конференция)
№ / 2016
страницы: 272-276
В работе рассматривается метод тематической классификации авторефератов диссертаций. Для этого используется специально построенная мера близости документов, учитывающая специфику предметной области. Значения весовых коэффициентов в формуле для вычисления меры близости определяются предполагаемой апостериорной достоверностью данных соответствующей шкалы.