научная статья

НЕКОТОРЫЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ПОЛИТОЛОГИИ

Холюшкин Ю.П.
Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН
Вестник Российской академии естественных наук. Западно-Сибирское отделение
№ 22 / 2019
страницы: 176-182
Для реализации современных задач политологии необходимо использовать одно из новых направлений искусственного интеллекта - "интеллектуальный анализ данных", который является кратким и неточным переводом с английского языка терминов Data Mining и Knowledge Discovery in Databases (DM&KDD). Data Mining представляет собой процесс обнаружения в сырых политологических данных (сырые политологические данные) ранее неизвестных, нетривиальных, доступных для интерпретации знаний (закономерностей), необходимых для принятия решений в различных сферах научной археологической деятельности. Предлагаемое применение технологий DM&KDD обусловлено накоплением огромных объемов информации в политологических компьютерных базах данных (преимущественно на Западе), которыми стало трудно пользоваться традиционными способами. Последнее обстоятельство связано со стремительным развитием вычислительной техники и программных средств, предназначенных для представления и обработки политологических данных. В качестве «документирования» последовательности методов KDD&DM мы используем понятие стратегии решения задачи - последовательность методов KDD&DM, стыкованная между собой по спецификации передаваемых данных, стыкованная со спецификацией имеющихся данных и решающая поставленную задачу.