НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДАННЫХ В АРХЕОЛОГИИ

Холюшкин Ю.П.

Костин В.С.

Мы продолжаем традиции российской статистики(сборник докладов Международной научно-практической конференции "I Открытый российский статистический конгресс")

№ / 2016

страницы: 233-245

Для реализации современных задач археологии необходимо использовать одно из новых направлений искусственного интеллекта - «интеллектуальный анализ данных», который является кратким и неточным переводом с английского языка терминов Data Mining и Knowledge Discovery in Data bases (DM&KDD). Авторами на протяжении ряда лет проводились исследования по статистическому анализу данных в археологии. В ходе этих исследований была разработаны последовательность применения методов в археологии, при анализе цитирования, выявления научных школ. В ходе этих исследований применялись: методы дисперсионного анализа; методы факторного анализа к многомерного шкалирования; кластеризация. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных; процедура выявления структуры таблицы. В статье приводятся специально разработанные средства для упорядочения неоднородной археологической информации и выявления ее структуры. Метод повторной выборки с возвращением. Сравнение классификаций и построение обобщенной классификации. Кроме того, в работе реализован метод построения сводной обобщенной классификации, основанный на анализе совпадения разных классификаций одних и тех же объектов.